Τμήμα Ωκεανογραφίας και Θαλασσίων Βιοεπιστημών

Icon-facebook Youtube
Εισαγωγή στην Πληροφορική και Προγραμματισμός
Σχολή:
Περιβάλλοντος
Τμήμα:
Ωκεανογραφίας και Θαλασσίων Βιοεπιστημών
Επίπεδο Σπουδών:
Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος:
191ΜΥ17Υ
Εξάμηνο σπουδών:
Β
Τίτλος Μαθήματος:
Εισαγωγή στην Πληροφορική και Προγραμματισμός
Πιστωτικές Μονάδες
6
Τύπος Μαθήματος:
Γενικού υποβάθρου
Προαπαιτούμενα Μαθήματα:
Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα μαθήματα. Όμως για την παρακολούθηση του μαθήματος απαραίτητη θεωρείται βασική γνώση χρήσης ηλεκτρονικού υπολογιστή
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων:
Ελληνικά
Το Μάθημα προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus:
Όχι
  • (2) Μαθησιακά Αποτελέσματα
  • Μαθησιακά Αποτελέσματα

α επιδιωκόμενα μαθησιακά αποτελέσματα σε επίπεδο γνώσεων, δεξιοτήτων και ικανοτήτων, συνοψίζονται στα εξής:

– Γνώση των βασικών λειτουργιών λογισμικών φύλλου εργασίας και παρουσιάσεων

– Ικανότητα χρήσης λογισμικών φύλλου εργασίας (Libre Office Calc) και παρουσιάσεων (Libre Office Impress)

– Γνώση της έννοιας του αλγορίθμου και ικανότητα ανάπτυξης αλγορίθμων επίλυσης απλών προβλημάτων

– Γνώση και ικανότητα χρήσης του περιβάλλοντος προγραμματισμού R και R-studio

– Γνώση των βασικών εντολών προγραμματισμού της R (Εισαγωγή δεδομένων-Εκτύπωση αποτελεσμάτων-Εκτέλεση πράξεων-Δομές απόφασης-Δομές επανάληψης-Μεταβλητές με δείκτη-Συναρτήσεις-Υποπρογράμματα)

– Ικανότητα ανάπτυξης προγράμματος σε γλώσσα R για την επίλυση φυσικών προβλημάτων

  • Γενικές Ικανότητες

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις

  • Λήψη αποφάσεων

  • Αυτόνομη εργασία

  • (3) Περιεχόμενο Μαθήματος

Εβδομάδα 1: Σύντομη εισαγωγή σε λογισμικό επεξεργασίας κειμένου (MS-Word, LibreOffice Writer)

Εβδομάδα 2: Σύντομη εισαγωγή σε λογισμικό φύλλων εργασίας (MS-Excel, LibreOffice Calc)

Εβδομάδα 3: Σύντομη εισαγωγή σε λογισμικό παρουσιάσεων (MS-Powerpoint, LibreOffice Impress)

Εβδομάδα 4: Σύντομη εισαγωγή σε λογισμικά διαδικτύου (περιήγησης, ηλεκτρονικού ταχυδρομείου)

Εβδομάδα 5: Η έννοια του αλγορίθμου και του λογικού διαγράμματος-Παραδείγματα

Εβδομάδα 6: Εξοικείωση με τα περιβάλλοντα R και R studio

Εβδομάδα 7: Η έννοια της μεταβλητής και της σταθεράς-Εντολές εκτέλεσης πράξεων

Εβδομάδα 8: Εντολές εισαγωγής και εξαγωγής πληροφορίας

Εβδομάδα 9: Η έννοια της δομής επανάληψης-Εντολές επανάληψης

Εβδομάδα 10: Η έννοια των δομών απόφασης-Εντολές απόφασης

Εβδομάδα 11: Μεταβλητές με δείκτη

Εβδομάδα 12: Ενσωματωμένες συναρτήσεις και συναρτήσεις χρήστη

Εβδομάδα 13: Γραφικά στην R

  • (4) Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
  • Τρόπος Παράδοσης:

Πρόσωπο με πρόσωπο

  • Χρήση Τεχνολογιών, Πληροφορίας & Επικοινωνιών:

Παραδόσεις στον πίνακα.

Το μάθημα υποστηρίζεται για τους εγγεγραμμένους στο μάθημα φοιτητές από την πλατφόρμα e-class στην διεύθυνση https://eclass.aegean.gr/courses/MAR102/

Οι φοιτητές ασκούνται στην ανάπτυξη προγράμματος σε R

  • Οργάνωση Διδασκαλίας:
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις
39
Εργαστηριακές ασκήσεις στα λογισμικά R και RStudio
26
Αυτοτελής Μελέτη
85
Σύνολο Μαθήματος
150
  • Αξιολόγηση Φοιτητών:

Με εργαστηριακή εξέταση όπου ζητείται η ανάπτυξη και εκτέλεση κώδικα R για την επίλυση απλού προβλήματος και η ανάπτυξη φύλλου εργασίας για την επίλυση απλού προβλήματος. Η βαθμολόγηση γίνεται με συντελεστές 80% και 20%, αντίστοιχα.

Οι φοιτητές και φοιτήτριες μετά τις εξετάσεις μπορούν να ελέγξουν το ηλεκτρονικό υλικό που παρέδωσαν και να ζητήσουν διευκρινήσεις για τον τρόπο βαθμολόγησής τους.

  • (5) Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Εγχειρίδια του μαθήματος:

  • Για το 1ο μέρος του μαθήματος που αφορά στη χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή: Schwartz Steve, 2011. Οδηγός Ελληνικού Microsoft Office 2010. ISBN: 978 960 512 616 2, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 12534245, Εκδόσεις Χ. Γκιούρδα & Σια ΕΕ.

  • Για το 2ο μέρος του μαθήματος που αφορά σε προγραμματσιμό σε R: Τσιρτσής, Γ. 2014. Προγραμματισμός σε γλώσσα R (Έκδοση 1.2, Σημειώσεις Διδάσκοντα). Τμήμα Επιστημών της Θάλασσας, Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Μυτιλήνη, 17 σελ.

– Συμπληρωματική βιβλιογραφία:

– Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

  • Journal of Statistical Software

https://www.jstatsoft.org/index