Τμήμα Ωκεανογραφίας και Θαλασσίων Βιοεπιστημών

Icon-facebook Youtube
Στατιστική
Σχολή:
Περιβάλλοντος
Τμήμα:
Ωκεανογραφίας και Θαλασσίων Βιοεπιστημών
Επίπεδο Σπουδών:
Προπτυχιακό
Κωδικός Μαθήματος:
191ΜΥ10Υ
Εξάμηνο σπουδών:
Γ
Τίτλος Μαθήματος:
Στατιστική
Πιστωτικές Μονάδες
6
Τύπος Μαθήματος:
Γενικού υποβάθρου
Προαπαιτούμενα Μαθήματα:
–
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων:
Ελληνικά
Το Μάθημα προσφέρεται σε Φοιτητές Erasmus:
Όχι
  • (2) Μαθησιακά Αποτελέσματα
  • Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος ο/η φοιτητής/ήτρια θα πρέπει να είναι σε θέση να:

  • Να επιδεικνύει την ικανότητα να εφαρμόσει τις θεμελιώδεις έννοιες στη διερευνητική ανάλυση δεδομένων.
  • Να σχεδιάζει μελέτες για τη λήψη δεδομένων, αποφεύγοντας κοινές ατέλειες σχεδιασμού που προκαλούν          μεροληψία, αναποτελεσματικότητα και επίδραση μη ελεγχόμενων παραγόντων.
  • Κατανόηση των βασικών εννοιών των πιθανοτήτων και τυχαίων μεταβλητών.
  • Κατανόηση της έννοιας της δειγματικής κατανομής στατιστικών και ιδιαίτερα της περιγραφής της συμπεριφοράς του δειγματικού μέσου.
  • Κατανόηση των βάσεων της Στατιστικής Συμπερασματολογίας που περιέχουν τα διαστήματα εμπιστοσύνης και τον έλεγχο υποθέσεων.
  • Εφαρμογή μεθόδων Συμπερασματολογίας που σχετίζονται με τους μέσους κανονικών κατανομών.
  • Εφαρμογή και ερμηνεία βασικών περιληπτικών και τεχνικών μοντελοποίησης διμεταβλητών δεδομένων και χρήση μεθόδων Συμπερασματολογίας στο πλαίσιο απλών γραμμικών μοντέλων με κανονικά κατανεμημένα σφάλματα.
  • Κατανόηση της ανάλυσης διακύμανσης με ένα παράγοντα
  • Γενικές Ικανότητες

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

Λήψη αποφάσεων

Αυτόνομη εργασία

Ομαδική εργασία

Εργασία σε διεθνές περιβάλλον

Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον

Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον

Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

  • (3) Περιεχόμενο Μαθήματος
  • Εισαγωγή.
  • Περιγραφική στατιστική.
  • Στοιχεία πιθανοτήτων.
  • Κατανομές πιθανότητας.
  • Δειγματοληπτικές κατανομές.
  • Εκτιμητική.
  • Έλεγχοι υποθέσεων.
  • Ανάλυση διακύμανσης.
  • Μη παραμετρικές δοκιμές.
  • Συσχέτιση.
  • Απλή γραμμική παλινδρόμηση.
  • (4) Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
  • Τρόπος Παράδοσης:

Πρόσωπο με πρόσωπο

  • Χρήση Τεχνολογιών, Πληροφορίας & Επικοινωνιών:

Χρήση ειδικού στατιστικού λογισμικού (R) στην διδασκαλία και στα εργαστήρια. Χρήση της πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης open eclass για την επικοινωνία με τους φοιτητές – σημειώσεις, εργασίες.

  • Οργάνωση Διδασκαλίας:
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις
28
Εργαστηριακές ασκήσεις
24
Προσωπική μελέτη
55
Τελική εργασία
10
Τελική εξέταση
3
Σύνολο Μαθήματος
120
  • Αξιολόγηση Φοιτητών:

Γλώσσα Αξιολόγησης: Ελληνική.

Μέθοδος Αξιολόγησης:

Τελική γραπτή εργασία: επίλυση προβλημάτων μέσω λογισμικού. (20%)

Τελική γραπτή εξέταση: επίλυση προβλημάτων. (80%)

  • (5) Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

Verzani J. 2017. Εισαγωγή στην Στατιστική με την R. Κλειδάριθμος

Φουσκάκης Δ. 2013. Ανάλυση Δεδομένων με Χρήση της R. Τσότρας

Ντζούφρας Ι, Καρλής Δ. 2015. Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και στη Στατιστική Ανάλυση με R. (ηλεκτρονικό βιβλίο) http://hdl.handle.net/11419/2601

Γναρδέλλης Χ. 2003. Εφαρμοσμένη Στατιστική. Παπαζήση

Μυλωνάς Ν. 2013. Πιθανότητες & Στατιστική. Τζιόλα

Crawley MJ. 2012. The R Book. Wiley

Diez DM, Barr CD, Cetinkaya-Rundel M. 2012. OpenIntro Statistics. http://www.openintro.org/stat/